Resultado Proyecto
Uso de técnicas ómicas para descubrir nuevos biomarcadores de predicción de defectos de calidad en la cadena productiva de carne de vacuno
Referencia: RTI2018-096162-R-C21. Organismo financiador: Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MCIU), Agencia Estatal de Investigación (AEI) y Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). Importe: 181.500 €. Duración: 2019-2022.
Equipo investigador
Mª Carmen Oliván García. SERIDA
Verónica Sierra Sánchez. SERIDA
Yolanda Diñeiro García. SERIDA
Laura González Blanco. SERIDA
Pelayo González González. ASINCAR
Justificación
SMARTBEEF aborda uno de los temas que despierta mayor interés actualmente entre los científicos de la carne, como es la comprensión de los procesos que participan en la conversión del músculo en carne y la búsqueda de biomarcadores de calidad de la carne. También trata de cubrir la necesidad de la industria cárnica de disponer de métodos rápidos y fiables para una predicción temprana de la calidad de la carne de vacuno que facilite una toma de decisiones óptima para la distribución del producto. Esto permitirá reducir las pérdidas económicas relacionadas con carnes de calidad defectuosa, conocidas como DFD (del inglés: Dark, Firm, Dry) generalmente relacionadas con situaciones de estrés animal.
Objetivo
El objetivo general de este proyecto se centra en estudiar los complejos procesos biológicos que causan la aparición de carnes DFD y en la identificación de nuevos biomarcadores de estos procesos. Esto se abordará mediante el uso de técnicas ómicas innovadoras (metabolómica, transcriptómica, proteómica) que permitirán el desarrollo de modelos de predicción y de herramientas analíticas que podrían utilizarse en la cadena de producción cárnica para una detección temprana de la calidad de la carne. Este objetivo general se abordará a través de 5 objetivos específicos:
1) Estudiar la frecuencia y características de la carne DFD en diferentes regiones de España
2) Comprender los procesos celulares y metabólicos que determinan la adquisición de la calidad de la carne
3) Testar la capacidad de nuevas técnicas ómicas para la detección de biomarcadores de calidad
4) Estudiar el potencial de la tecnología NIRS como una herramienta de control de calidad temprana
5) Desarrollar nuevos métodos analíticos y prototipos que permitan un análisis predictivo fácil, rápido y robusto de la calidad de la carne.