Equipo investigador
Isabel Feito Díaz. SERIDA
Francisco Fuente-Maqueda. SERIDA
Veronica Sierra Sánchez. SERIDA
Equipo técnico
Lucía Rodríguez Pérez. SERIDA
La participación del SERIDA se enmarca en dos de los HITOS propuestos en el Proyecto:
El Hito 3 se orienta a la implementación de las tecnologías seleccionadas para la determinación de parámetros físico-químicos de interés enológico en las duelas de madera de roble. Tras establecer las bases para la cuantificación de elagitaninos de interés en enología: vescalagina, castalagina, grandinina, roburina E y acutisimina A, se procedió a la selección del estándar interno (ácido gálico deuterado), evaluación del efecto matriz y optimización de la concentracción de los extractos. Una vez optimizado el método, se procedió a la cuantificación de los extractos liofilizados obtenidos a partir de las muestras recogidas y extraídas por el personal del CETEMAS. El residuo seco (RS) se redisolvió según la concentración optimizada, 1000 µg RS mL-1 de disolución acuosa de ácido acético 2.5% (v/v). Las muestras redisueltas se sometieron a separación cromatográfica para la identificación y cuantificación de los elagitaninos seleccionados. Según los datos parciales tratados en 2019 (498 cromatogramas) el compuesto mayoritario sería la castalagina, seguido de su isómero vescalagina. La roburina E sería el tercero en importancia para algunas muestras. En otras, la unidad básica de los taninos hidrolizables (ác. gálico) es el tercer compuesto más importante en cantidad. La grandinina se encontraría muy por detrás y la acutisimina A es la de menor relevancia.
Por otro lado, el Hito 5 se centra en el desarrollo de ecuaciones de calibración para la determinación de parámetros de calidad de la madera. Para ello se han recogido espectros de un total de 230 muestras con el equipo LABSPEC (350-2500nm) sobre las duelas sin procesar (en los distintos cortes: tangencial, trasversal y longitudinal) como en molido y se han desarrollado modelos de calibración de modo independiente para el contenido fenólico total (mg eq. ác. gálico/g muestra) y la densidad (g/cm3). Se aplicaron distintos pretratamientos matemáticos (SNV, Detrend, derivadas de primer y segundo orden y combinaciones de estos) para optimizar los modelos. Los modelos de predicción desarrollados en molido mostraron mejores valores de predicción, con coeficientes de calibración y validación cruzada entre 0.8-0.9 para contenido fenólico total y 0.5-0.6 para densidad, mientras que en la muestra sin procesar los valores fueron de 0.6-0.8 contenido fenólico y 0.3-0.6 para densidad.