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Detección de Mamitis subclínicas
El proyecto de investigación CICYT-FEDER-1FD97-0995-C03-03 desarrollado por ASCOL, el Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Oviedo y el SERIDA, prevé la puesta a punto de nuevas tecnologías basadas en Inteligencia Artificial que permitan mejorar la detección de mamitis subclínicas en ganado bovino lechero.
Este objetivo tiene especial importancia para el sector ya que la aparición de mamitis subclínicas es una de las causas más importantes de pérdida de ingresos para los ganaderos debido al descenso de la cantidad de leche producida, cambios en su composición y calidad y la aplicación de penalizaciones por aumento del recuento de células somáticas en la leche.
Se analizaron un total de 71 explotaciones lecheras de Asturias que sumaban un total de 2407 vacas en lactación. Se ha dispuesto de tres fuentes de información:
a) un cuestionario descriptivo de las estructuras productivas, rutinas de ordeño
y prácticas de manejo de cada explotación
b) información de control lechero
c) la clasificación de las vacas por los ganaderos como sospechosas de
padecer mastitis o no y el resultado de las vacas sospechosas al Test de California.
Para clonar el comportamiento humano o el resultado del Test de California el sistema utiliza la información proveniente del recuento celular (tanto real como en su transformación logarítmica conocida como linear score), el número de lactación de la vaca, el tamaño del rebaño, el número de vacas por operario, la cantidad de urea en leche, el número de puntos de ordeño. En cualquier caso, para mejorar la detección de vacas sospechosa el sistema de Inteligencia Artificial usa otras informaciones relativas al manejo y la rutina de ordeño, mientras que para predecir el resultado del Test de California de forma más precisa el sistema utiliza fundamentalmente información de control lechero.
Es posible poner a punto un sistema experto en los sistemas informáticos
de ASCOL que proporcione a los ganaderos información suplementaria de
utilidad para el manejo de sus explotaciones aprovechando al máximo la
obtenida mediante la sistemática del control lechero llevado a cabo por
ASCOL.