Resultado Proyecto
Tecnología NIRS: estrategia para la puesta en valor de las producciones
Referencia: RTA2010-00128-00-00. Organismo financiador: Ministerio de Ciencia e Innovación. Importe: 115.000 €. Duración: 2010-2013.
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Equipo investigador
Begoña de la Roza Delgado. SERIDA
Ana Soldado Cabezuelo. SERIDA
Alejandro Argamentería Gutiérrez. SERIDA
Thomas Fearn. UCL (UK)
Avance de resultados
Durante este segundo año de proyecto se ha continuado con el desarrollo de estrategias y optimización del uso de sensores NIRS portátiles para el control de calidad in-situ u on-site/in-field de las producciones en explotaciones agroganaderas, evaluando la posibilidad de efectuar la predicción de parámetros nutricionales en piensos, ensilados de hierba y ensilados de maíz en equipamientos portátiles, concretamente en los equipos on-site (Zeiss Corona vis-NIR1.5) y Phazir (Polycromix) con rangos de trabajo de 400-1710nm y 1596nm-2396nm, respectivamente.
Para llevar a cabo la caracterización de la información espectral se compararon los datos espectroscópicos recogidos en ambos equipamientos para los tres alimentos evaluados. Se observaron diferencias apreciables en función del instrumento, relacionadas tanto con el sistema óptico de equipamiento, como con la cápsula o celda en la que se analiza la muestra en el equipo, ya que las superficies de escaneo son variables. Con el fin de minimizar estas diferencias y evaluar la posibilidad de transferencia de los modelos quimiométricos desarrollados con anterioridad en el SERIDA en equipamientos de laboratorio (at-line), haciendo especial hincapié en las similitudes y evitando las diferencias, se han aplicado diferentes tratamientos matemáticos a la información espectral. A la vista de los resultados obtenidos podemos concluir que existen diferencias claras en las respuestas espectrales entre los equipamientos on-site y at-line, lo que hace necesario un proceso de estandarización basado en el desarrollo de una matriz a partir de la recogida paralela de información espectral de cada alimento en los equipos NIRS involucrados. En este sentido se obtuvieron resultados satisfactorios para:
- Piensos compuestos y ensilados de maíz realizando la estandarización previa a la transferencia de los modelos de predicción, con el algoritmo patentado por Shenk y Westerhaus, que se encuentra incorporado en el Software WinISI 1.50.
- Ensilados de hierba realizando la estandarización mediante proyección ortogonal.
Para todos los alimentos se realizó una validación externa de los modelos transferidos, y se obtuvieron resultados satisfactorios. Para ensilados de maíz y piensos se realizó en base a la t-student de comparación de medias, en el que no se apreciaron diferencias significativas. Para los ensilados de hierba la validación externa se realizó en base a la comparación de los errores de predicción del modelo desarrollado tras la ortogonalización, entre los obtenidos en el equipo at- line y en el on-site. Se observó que los errores son similares en ambos equipos, lo que nos permite afirmar que la transferencia ha sido realizada exitosamente.