Proyectos SERIDA

Desarrollo de software inteligente basado en aprendizaje automático aplicado a problemas reales de ordenación y clasificación

Dr. Antonio Bahamonde Rionda
Dr. Félix Goyache Goñi. (2001-2004)

La calificación morfológica de los animales y de las canales realizada por expertos adolece, en algunos casos, de la precisión y fiabilidad necesaria para definir con el rigor necesario la calidad de los animales y de sus producciones. En general, la capacidad de ordenación por calidades de los animales y sus canales por parte de grupos de expertos es muy elevada y fiable. Es por ello, de gran interés aprovechar esta capacidad de ordenación que tienen los expertos humanos para obtener funciones explícitas, apoyándose en algoritmos de Aprendizaje Automático, que computen una calificación rigurosa de los animales en vivo y sus canales que sea lo más respetuosa posible con el ordenamiento efectuado por los calificadores. En este proyecto se pretende desarrollar un algoritmo de Aprendizaje Automático que permita calificar bovinos tanto vivos como de sus canales. Estas nuevas tecnologías posibilitarán una mejora de la competitividad del sector, al poder ofrecer lotes de productos homogéneos en calidad, y de la eficiencia de los programas de mejora genética de las razas asturianas de carne.

.-Desarrollar un algoritmo de valoración de ordenaciones parciales. Estas ord e n a c i o n e s constituyen una fuente de información indirecta que muestra el comportamiento que se debe aprender.

Resultados Preliminares

Resultado preliminar del año 2003.
No disponible(s)